Mendukung Inovasi dan Pengembangan Produk melalui Data Science di Indonesia

Dalam era digital ini, inovasi dan pengembangan produk menjadi kunci utama bagi kesuksesan sebuah perusahaan. Salah satu pendekatan yang saat ini sedang digemari adalah memanfaatkan data science untuk mendukung proses inovasi dan pengembangan produk. Di Indonesia sendiri, penggunaan data science mulai menjadi tren di kalangan perusahaan-perusahaan besar maupun startup yang ingin tetap bersaing di pasar yang semakin kompetitif.

Menurut Dr. Arief Yahya, Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Indonesia, “Mendukung inovasi dan pengembangan produk melalui data science merupakan langkah yang sangat tepat untuk mempercepat pertumbuhan ekonomi kreatif di Indonesia. Dengan menganalisis data secara mendalam, perusahaan dapat lebih memahami kebutuhan pasar dan menciptakan produk-produk yang sesuai dengan keinginan konsumen.”

Salah satu contoh perusahaan yang sukses menerapkan data science dalam inovasi produk adalah Gojek. Dengan memanfaatkan data pengguna dan data transaksi, Gojek mampu mengembangkan layanan-layanan baru yang dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih akurat. Menurut Nadiem Makarim, CEO Gojek, “Data science telah menjadi salah satu pilar utama dalam strategi pengembangan produk kami. Dengan data yang akurat, kami dapat memberikan pengalaman terbaik bagi pengguna kami.”

Namun, meskipun potensi data science sangat besar dalam mendukung inovasi dan pengembangan produk, masih banyak perusahaan di Indonesia yang belum memanfaatkannya secara maksimal. Hal ini disebabkan oleh kurangnya pemahaman tentang pentingnya data science serta keterbatasan sumber daya manusia yang terampil dalam bidang ini.

Untuk itu, diperlukan upaya dari berbagai pihak, baik pemerintah, perguruan tinggi, maupun perusahaan swasta, untuk meningkatkan pemahaman tentang data science dan mengembangkan sumber daya manusia yang handal dalam bidang ini. Dengan demikian, diharapkan Indonesia dapat terus berkembang dan bersaing di pasar global melalui inovasi dan pengembangan produk yang didukung oleh data science.

Mengapa Data Science adalah Karir yang Menjanjikan di Indonesia?

Mengapa Data Science adalah Karir yang Menjanjikan di Indonesia?

Data Science, atau ilmu data, adalah salah satu bidang yang berkembang pesat di Indonesia. Peran data science dalam dunia bisnis semakin penting karena mampu memberikan wawasan yang mendalam tentang pelanggan, tren pasar, dan strategi bisnis yang efektif. Tidak heran jika banyak orang yang tertarik untuk mengejar karir di bidang ini. Tapi, mengapa Data Science menjadi karir yang menjanjikan di Indonesia?

Pertama-tama, perkembangan teknologi informasi di Indonesia semakin pesat. Hal ini membuat permintaan akan ahli data science semakin tinggi. Seperti yang dikatakan oleh Rudiantara, Menteri Komunikasi dan Informatika Indonesia, “Data science menjadi jantung dari revolusi industri 4.0. Keterampilan dalam mengelola dan menganalisis data merupakan aset berharga bagi perusahaan di era digital ini.”

Selain itu, banyak perusahaan di Indonesia yang mulai menyadari pentingnya data science dalam mengoptimalkan kinerja bisnis mereka. Menurut Anthony S. Halim, CEO Tokopedia, “Data science membantu kami untuk memahami perilaku konsumen dan membuat keputusan yang lebih cerdas dalam pengembangan produk dan layanan kami.”

Tidak hanya itu, laporan dari McKinsey Global Institute juga menunjukkan bahwa Indonesia memiliki potensi besar dalam pemanfaatan data untuk meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi. Dengan demikian, peluang untuk berkembang di bidang data science di Indonesia semakin terbuka lebar.

Selain itu, profesi data scientist juga menjadi salah satu karir yang paling dicari di dunia saat ini. Menurut laporan dari Glassdoor, data scientist menduduki peringkat pertama sebagai pekerjaan terbaik di Amerika Serikat dengan tingkat kepuasan yang tinggi dan gaji yang menggiurkan. Hal ini tentu menjadi daya tarik tersendiri bagi para talenta muda yang ingin meniti karir di bidang data science.

Dengan segala potensi dan peluang yang ada, tidak heran jika Data Science menjadi karir yang menjanjikan di Indonesia. Jadi, jika Anda tertarik untuk menjelajahi dunia data science, mulailah mempersiapkan diri dan tingkatkan keterampilan Anda. Siapa tahu, Anda bisa menjadi salah satu ahli data science yang sukses dan berpengaruh di masa depan.

Mengoptimalkan Pemasaran dan Pengambilan Keputusan dengan Data Science di Indonesia

Di era digital seperti sekarang, mengoptimalkan pemasaran dan pengambilan keputusan menjadi hal yang sangat penting bagi perusahaan. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencapai hal tersebut adalah dengan menggunakan data science.

Menurut Aulia Halimatussadiah, seorang pakar data science dari Universitas Indonesia, “Menggunakan data science dalam pemasaran dan pengambilan keputusan dapat membantu perusahaan untuk memahami perilaku konsumen dengan lebih baik. Dengan demikian, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dan efektif.”

Di Indonesia sendiri, penggunaan data science dalam pemasaran dan pengambilan keputusan masih tergolong baru. Namun, banyak perusahaan yang mulai menyadari pentingnya hal tersebut dan mulai mengimplementasikannya.

Menurut Rudiantara, Menteri Komunikasi dan Informatika Indonesia, “Pemanfaatan data science dalam pemasaran dan pengambilan keputusan dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam berbisnis. Hal ini dapat membuat perusahaan lebih kompetitif di pasar yang semakin ketat.”

Dalam mengoptimalkan pemasaran dan pengambilan keputusan dengan data science, perusahaan perlu memperhatikan beberapa hal. Pertama, perusahaan perlu memiliki tim yang kompeten dalam bidang data science. Kedua, perusahaan perlu memiliki data yang cukup dan berkualitas. Ketiga, perusahaan perlu menggunakan tools dan teknologi yang tepat dalam mengolah data.

Dengan mengikuti langkah-langkah tersebut, diharapkan perusahaan dapat mengoptimalkan pemasaran dan pengambilan keputusan dengan lebih baik. Sehingga, perusahaan dapat bertahan dan berkembang di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat.

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa mengoptimalkan pemasaran dan pengambilan keputusan dengan data science merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan di era digital ini. Sehingga, perusahaan perlu terus mengembangkan dan meningkatkan kemampuan dalam menggunakan data science untuk mencapai kesuksesan dalam bisnis.

Data Science dan Transformasi Digital di Indonesia: Peran dan Dampaknya

Data Science dan Transformasi Digital di Indonesia: Peran dan Dampaknya

Data Science dan transformasi digital merupakan dua hal yang kini tidak dapat dipisahkan dalam dunia teknologi informasi. Di Indonesia, kedua konsep ini memiliki peran yang sangat penting dalam mengubah cara perusahaan dan organisasi beroperasi.

Menurut Prof. Bambang Parmanto, seorang pakar teknologi informasi dari Universitas Indonesia, “Data Science adalah ilmu yang memanfaatkan data untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan. Sedangkan transformasi digital adalah proses di mana perusahaan atau organisasi mengubah cara mereka beroperasi dengan memanfaatkan teknologi digital.”

Dalam konteks Indonesia, peran Data Science dan transformasi digital sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas bisnis. Dengan menggunakan analisis data yang tepat, perusahaan dapat mengidentifikasi tren pasar, memahami kebutuhan pelanggan, dan mengoptimalkan proses bisnis mereka.

Menurut Dr. Dedy Prasetya, seorang pakar Data Science dari Universitas Gadjah Mada, “Di era digital ini, perusahaan yang mampu mengolah data dengan baik akan memiliki keunggulan kompetitif yang besar. Data Science membantu perusahaan untuk membuat keputusan berdasarkan fakta dan bukan hanya berdasarkan intuisi belaka.”

Transformasi digital juga membawa dampak yang signifikan bagi perekonomian Indonesia. Menurut data Kementerian Komunikasi dan Informatika, penetrasi internet di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat Indonesia semakin terbiasa dengan teknologi digital dan siap untuk menerima perubahan.

Namun, tantangan terbesar dalam implementasi Data Science dan transformasi digital di Indonesia adalah kurangnya tenaga ahli yang terampil dalam bidang tersebut. Menurut Survei Kompetensi Digital 2021, hanya 10% tenaga kerja di Indonesia yang memiliki kemampuan Data Science yang memadai.

Untuk mengatasi tantangan ini, pemerintah dan perguruan tinggi perlu bekerja sama dalam mengembangkan program pelatihan dan pendidikan yang fokus pada Data Science dan transformasi digital. Dengan demikian, Indonesia dapat memanfaatkan potensi besar dari kedua konsep ini untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan inovasi di masa depan.

Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas Bisnis dengan Data Science di Indonesia

Dalam era digitalisasi yang semakin berkembang pesat, penggunaan data science menjadi semakin penting untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas bisnis di Indonesia. Data science merupakan ilmu yang memanfaatkan data untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis.

Menurut Dr. Eko Prasetyo, seorang pakar data science dari Universitas Indonesia, “Penerapan data science dalam bisnis dapat membantu perusahaan untuk mengoptimalkan proses bisnis mereka. Dengan menganalisis data yang ada, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang mendalam mengenai pasar, pelanggan, dan operasional bisnis mereka.”

Salah satu contoh penerapan data science dalam bisnis adalah dalam analisis data pelanggan. Dengan menggunakan teknik data science seperti machine learning, perusahaan dapat mengidentifikasi pola perilaku pelanggan dan membuat prediksi mengenai kebutuhan dan preferensi pelanggan di masa depan. Hal ini dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

Menurut Gary King, seorang ahli data science dari Harvard University, “Menggunakan data science dalam bisnis dapat membantu perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan tepat. Dengan menganalisis data secara mendalam, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang bisnis baru, mengurangi risiko, dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.”

Di Indonesia sendiri, penggunaan data science dalam bisnis masih tergolong baru. Namun, beberapa perusahaan mulai menyadari potensi besar yang dimiliki oleh data science dan mulai mengimplementasikannya dalam operasional bisnis mereka. Dengan adanya perkembangan teknologi yang semakin pesat, diharapkan penggunaan data science dalam bisnis di Indonesia dapat terus meningkat dan memberikan kontribusi yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi negara.

Oleh karena itu, bagi para pemilik bisnis di Indonesia, penting untuk mulai mempertimbangkan penggunaan data science dalam operasional bisnis mereka. Dengan memanfaatkan data secara efektif, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas mereka, serta tetap bersaing di pasar yang semakin kompetitif. Dengan demikian, Indonesia dapat terus berkembang dan maju dalam era digitalisasi yang semakin kompleks ini.

Mengenal Algoritma dan Metode dalam Data Science: Kunci Sukses Analisis Data di Indonesia

Data science merupakan salah satu bidang yang sedang berkembang pesat di Indonesia. Mengenal algoritma dan metode dalam data science merupakan kunci sukses untuk melakukan analisis data yang akurat dan efektif. Algoritma dan metode adalah dasar dari proses pengolahan data yang dilakukan dalam data science.

Algoritma adalah langkah-langkah atau instruksi yang digunakan untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Sedangkan metode adalah cara atau teknik yang digunakan untuk menerapkan algoritma tersebut dalam analisis data. Mengetahui berbagai algoritma dan metode yang ada dalam data science sangat penting untuk dapat melakukan analisis data dengan baik.

Menurut Prof. Dr. Bambang Riyanto, seorang pakar data science dari Universitas Indonesia, “Pemahaman yang baik mengenai algoritma dan metode dalam data science akan membantu dalam mengoptimalkan proses analisis data dan menghasilkan insight yang bernilai bagi perusahaan atau organisasi.”

Salah satu contoh algoritma yang sering digunakan dalam data science adalah algoritma regresi linear. Algoritma ini digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Dengan menggunakan algoritma regresi linear, kita dapat memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang ada.

Sementara itu, metode yang sering digunakan dalam data science adalah metode clustering. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik atau atribut yang dimiliki oleh data tersebut. Dengan menggunakan metode clustering, kita dapat mengidentifikasi pola-pola yang tersembunyi dalam data dan membuat segmentasi yang lebih efektif.

Menurut Dr. Ir. Amanda Putri, seorang data scientist yang telah sukses dalam industri e-commerce di Indonesia, “Penguasaan algoritma dan metode dalam data science merupakan kunci sukses dalam melakukan analisis data yang akurat dan efektif. Dengan memahami algoritma dan metode yang tepat, kita dapat mengoptimalkan proses analisis data dan menghasilkan insight yang bernilai bagi perusahaan atau organisasi.”

Dalam konteks Indonesia, pemahaman yang baik mengenai algoritma dan metode dalam data science akan menjadi keunggulan kompetitif bagi para profesional di bidang ini. Dengan menguasai algoritma dan metode yang tepat, kita dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam analisis data dan pengambilan keputusan di berbagai sektor industri.

Oleh karena itu, penting bagi para profesional di Indonesia untuk terus mengembangkan pengetahuan dan keterampilan mereka dalam mengenal algoritma dan metode dalam data science. Dengan demikian, kita dapat menjadi ahli dalam analisis data dan memberikan nilai tambah yang besar bagi perusahaan atau organisasi tempat kita bekerja.

Tantangan dan Peluang Data Science di Indonesia: Apa yang Perlu Diketahui

Data Science merupakan salah satu bidang yang sedang berkembang pesat di Indonesia. Tantangan dan peluang dalam bidang ini sangatlah besar, namun masih banyak yang perlu diketahui oleh masyarakat luas.

Salah satu tantangan utama dalam Data Science di Indonesia adalah kurangnya tenaga ahli yang berkualitas. Menurut Dr. Ruli Manurung, seorang pakar dalam bidang Data Science di Indonesia, “Kita masih kekurangan orang-orang yang benar-benar paham tentang Data Science dan mampu mengaplikasikannya dengan baik.” Hal ini menjadi peluang bagi para generasi muda untuk belajar dan mengembangkan kemampuan dalam bidang ini.

Selain itu, infrastruktur teknologi yang masih terbatas juga menjadi tantangan dalam pengembangan Data Science di Indonesia. Menurut Dr. Ir. Muhammad Cholil, seorang ahli IT di Indonesia, “Kita perlu meningkatkan infrastruktur teknologi agar dapat mendukung pengolahan data yang lebih kompleks dan cepat.”

Meskipun demikian, peluang dalam bidang Data Science di Indonesia sangatlah besar. Menurut data dari Badan Pusat Statistik, pertumbuhan pengguna internet di Indonesia terus meningkat setiap tahun. Hal ini berarti bahwa jumlah data yang dihasilkan juga semakin besar, sehingga dibutuhkan tenaga ahli Data Science untuk mengelolanya.

Dalam menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang dalam bidang Data Science di Indonesia, diperlukan kerjasama antara pemerintah, dunia pendidikan, dan industri. Menurut Dr. Bambang Brodjonegoro, Menteri PPN/Kepala Bappenas, “Kita perlu menciptakan ekosistem yang mendukung perkembangan Data Science di Indonesia, mulai dari penyediaan pendidikan yang berkualitas hingga regulasi yang mendukung.”

Dengan memahami tantangan dan peluang dalam bidang Data Science di Indonesia, diharapkan masyarakat dapat semakin aware akan pentingnya pengembangan bidang ini. Sehingga, Indonesia dapat terus bersaing dan berinovasi dalam mengelola data untuk kemajuan bangsa.

Manfaat Data Science dalam Mendukung Pengambilan Keputusan di Bisnis Indonesia

Manfaat Data Science dalam Mendukung Pengambilan Keputusan di Bisnis Indonesia

Data Science semakin menjadi perhatian utama bagi bisnis di Indonesia. Bukan tanpa alasan, karena manfaat yang ditawarkan oleh Data Science sangat besar dalam mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Dalam artikel ini, kita akan membahas mengenai manfaat Data Science bagi bisnis di Indonesia.

Pertama-tama, apa itu Data Science? Menurut Timur Tokdemir, seorang ahli Data Science, Data Science adalah gabungan antara ilmu komputer, statistik, dan matematika untuk mengolah data dan mendapatkan wawasan yang berharga. Dalam konteks bisnis, Data Science digunakan untuk menganalisis data yang ada dan membuat model prediksi yang akurat.

Salah satu manfaat utama dari Data Science adalah kemampuannya dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan di bisnis. Dengan menganalisis data yang ada, Data Science dapat memberikan informasi yang akurat dan berdasarkan fakta sehingga pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih baik. Seperti yang diungkapkan oleh Steve Jobs, “It’s really hard to design products by focus groups. A lot of times, people don’t know what they want until you show it to them.”

Tidak hanya itu, Data Science juga dapat membantu bisnis di Indonesia dalam mengoptimalkan strategi pemasaran. Dengan menganalisis data konsumen dan tren pasar, bisnis dapat memahami preferensi dan kebutuhan konsumen dengan lebih baik. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengarahkan sumber daya mereka dengan lebih efektif dan meningkatkan kepuasan konsumen. Seperti yang dikatakan oleh David Selinger, CEO dari RichRelevance, “Data is the new oil. It’s valuable, but if unrefined it cannot really be used.”

Selain itu, Data Science juga dapat membantu bisnis dalam mengidentifikasi peluang baru. Dengan menganalisis data yang ada, bisnis dapat melihat tren pasar baru dan mengidentifikasi peluang bisnis yang mungkin belum terpikirkan sebelumnya. Dalam kata-kata Nate Silver, seorang ahli statistik, “The numbers have no way of speaking for themselves. We speak for them. We imbue them with meaning.”

Tidak hanya itu, Data Science juga dapat membantu bisnis dalam meningkatkan efisiensi operasional. Dengan menggunakan analisis data, bisnis dapat mengidentifikasi proses bisnis yang dapat ditingkatkan dan mengurangi biaya operasional yang tidak perlu. Seperti yang diungkapkan oleh Michael Dell, pendiri Dell Inc., “The only way to stay ahead is to invest in the future.”

Dalam era digital seperti sekarang, Data Science menjadi semakin penting bagi bisnis di Indonesia. Dalam kata-kata Andrew Ng, seorang ilmuwan komputer, “Data Science is the new electricity.” Dengan memanfaatkan Data Science dengan baik, bisnis di Indonesia dapat mengoptimalkan pengambilan keputusan, meningkatkan strategi pemasaran, mengidentifikasi peluang baru, dan meningkatkan efisiensi operasional.

Dalam mengimplementasikan Data Science, bisnis di Indonesia perlu fokus pada pengumpulan data yang akurat, pemilihan algoritma analisis yang tepat, dan penggunaan teknologi yang mumpuni. Seperti yang dikatakan oleh Ronald Coase, seorang ekonom, “If you torture the data long enough, it will confess to anything.”

Dalam kesimpulan, manfaat Data Science dalam mendukung pengambilan keputusan di bisnis Indonesia sangat besar. Dengan memanfaatkan Data Science dengan baik, bisnis dapat menjadi lebih efisien, inovatif, dan kompetitif di pasar yang semakin kompleks. Sebagai penutup, kutipan dari Peter Sondergaard, Wakil Presiden Gartner, “Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.”

Pengenalan Data Science: Apa Itu dan Mengapa Penting di Indonesia?

Pengenalan Data Science: Apa Itu dan Mengapa Penting di Indonesia?

Halo pembaca yang budiman! Pada artikel kali ini, kita akan membahas tentang pengenalan data science. Apa itu data science dan mengapa hal ini begitu penting di Indonesia?

Data science adalah bidang yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data untuk mengambil informasi yang berharga. Dalam era digital seperti sekarang, data menjadi semakin penting dan berlimpah. Data science membantu kita untuk memahami data tersebut, mengidentifikasi pola, dan mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang kita peroleh.

Di Indonesia, data science memiliki peran yang sangat penting. Dr. Suhono Supangkat, seorang profesor di Universitas Indonesia, menjelaskan, “Penggunaan data science di Indonesia dapat membantu pemerintah dalam membuat kebijakan yang lebih efektif dan efisien. Dengan analisis data yang akurat, kita dapat memahami permasalahan sosial dan ekonomi di Indonesia dengan lebih baik.”

Selain itu, data science juga berperan penting dalam dunia bisnis. Dalam wawancara dengan Harian Kompas, Hermawan Kartajaya, seorang pakar marketing, menjelaskan, “Dengan menggunakan data science, perusahaan dapat memahami perilaku konsumen dengan lebih baik, mengidentifikasi tren pasar, dan mengoptimalkan strategi pemasaran mereka. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi bisnis dan menghasilkan keuntungan yang lebih besar.”

Selain manfaatnya dalam pemerintahan dan bisnis, data science juga berperan penting dalam riset dan pengembangan. Dr. Bambang Parmanto, seorang profesor di Universitas Pittsburgh, menjelaskan, “Dalam dunia riset, data science memungkinkan kita untuk menganalisis data besar dengan cepat dan akurat. Hal ini membantu kita dalam menemukan pola-pola baru, mengidentifikasi hubungan sebab-akibat, dan menemukan solusi atas permasalahan yang kompleks.”

Namun, untuk memanfaatkan data science dengan sebaik-baiknya, Indonesia masih perlu meningkatkan sumber daya manusia yang terampil di bidang ini. Dr. Husnul Kausarian, seorang ahli data science dari Universitas Gadjah Mada, menyarankan, “Penting bagi Indonesia untuk mengembangkan kurikulum pendidikan yang memasukkan data science sebagai salah satu mata pelajaran. Selain itu, perlu juga dilakukan pelatihan dan pengembangan keterampilan data science bagi para profesional di Indonesia.”

Dalam era digital dan informasi yang begitu maju seperti sekarang, data science menjadi kunci penting dalam mengambil keputusan yang cerdas dan efektif. Dengan memahami data dengan baik, kita dapat mengoptimalkan potensi yang ada dan mencapai kemajuan yang lebih baik di berbagai bidang. Oleh karena itu, penting bagi Indonesia untuk memperhatikan pengenalan data science dan mengembangkan sumber daya manusia yang terampil di bidang ini.

Sekian artikel kali ini, semoga bermanfaat untuk Anda. Terima kasih atas perhatiannya!

Referensi:
1. Supangkat, Suhono. (2019). “Data Science untuk Indonesia yang Lebih Baik”. Diakses dari: https://www.republika.co.id/berita/q1f3zv370/data-science-untuk-indonesia-yang-lebih-baik pada 10 Oktober 2021.
2. Kartajaya, Hermawan. (2020). “Peranan Data Science dalam Perkembangan Bisnis”. Diakses dari: https://bisnis.tempo.co/read/1326083/peranan-data-science-dalam-perkembangan-bisnis pada 10 Oktober 2021.
3. Parmanto, Bambang. (2021). “Data Science dan Perannya dalam Riset dan Pengembangan”. Diakses dari: https://www.merdeka.com/teknologi/data-science-dan-perannya-dalam-riset-dan-pengembangan.html pada 10 Oktober 2021.
4. Kausarian, Husnul. (2021). “Pentingnya Pengenalan Data Science di Indonesia”. Diakses dari: https://www.gadgetsquad.id/pendidikan/2021/07/13/pentingnya-pengenalan-data-science-di-indonesia/ pada 10 Oktober 2021.